+47% 이상
광고 투자 규모 증가
데이터를 읽고,
성장을 설계합니다.
광고 성과 데이터를 실질적인 의사결정으로 연결하고, 성과 분석과 매체 전략, 고객사와의 협업을 바탕으로 측정 가능한 비즈니스 성과를 이끌어 냅니다.
DATA-DRIVEN
STRATEGY-LED
BUSINESS-FOCUSED
+108%
전환 매출 증가
측정 기간: 2024년 연간 실적 대비 2025년 연간 실적 · 프리미엄 여성 패션 브랜드(익명).
01 / CORE EXPERTISE
디지털 캠페인
성과 분석·최적화.
데이터 해석으로 시작하여 캠페인 의사결정까지 연결하는 퍼포먼스 마케팅 접근법을 지향합니다.
성과 분석
매체 데이터와 GA를 활용해 ROAS, CPA와 같은 성과 흐름과 개선 기회를 파악합니다.
미디어 플래닝
예산, 프로모션 일정, 캠페인 목표를 반영한 월별 미디어 믹스를 통해 운영 방안을 설계합니다.
캠페인 최적화
타게팅과 광고 상품을 테스트하고 성과를 모니터링해 최적의 실적을 이끌어 냅니다.
고객사 파트너십
성과 인사이트를 명확한 제안과 정기 리뷰를 통해, 장기적인 운영 방향으로 연결합니다.
02 / SELECTED WORK
성과를 움직이는
의사결정.
고객사 관리, 매체별 테스트, 대형 프로모션 최적화 사례를 정리했습니다. 고객사명과 기밀 계정 자료는 공개하지 않습니다.
캠페인 운영을 넘어 비즈니스 성장으로
프리미엄 여성 패션 브랜드의 퍼포먼스 캠페인을 담당하며 ROAS, CPA, 매체 데이터와 GA 인사이트를 바탕으로 성과 흐름을 분석하고 최적화 기회를 제안했습니다. 정기적인 성과 리뷰와 데이터 기반 커뮤니케이션을 통해 고객사와의 파트너십을 유지하고 광고 투자 확대를 이끌어냈습니다.
접근 방식
캠페인 성과를 지속적으로 모니터링하고 매체 GA 데이터를 해석해 고객사의 사업 목표와 캠페인 목적에 맞는 개선안을 제안했습니다.
비즈니스 성과
2024년 연간 실적 대비 2025년 연간 광고 투자 규모는 47% 이상 증가했고, 전환 매출은 108% 증가했습니다.
위 수치는 전년 대비 비즈니스 성과를 나타냅니다. 특정 최적화 작업 하나의 직접적인 결과로 단정하지 않고 연간 전체 성과 지표로 제시했습니다.
매체 인사이트를 더 나은 의사결정으로
매체별 테스트와 담당자 협업을 통해 고객사의 목표에 더 적합한 캠페인 운영 방식을 발굴했습니다.
META / 타게팅 테스트 및 최적화
TEST → LEARN → OPTIMIZEMeta의 타게팅 옵션을 비교하기 위해 A/B 테스트를 진행했습니다. 고객사별로 수집된 타겟 데이터를 활용해 목표 성과 지표에 더 적합한 타겟을 검토하고, 테스트 결과를 근거로 타겟 및 캠페인 운영 최적화를 제안했습니다.
GOOGLE / 광고 상품 테스트
RESEARCH → VALIDATE → SCALEGoogle 매체 담당자와 협업해 고객사 상황에 적합한 광고 상품을 조사했습니다. 테스트 캠페인을 집행해 초기 성과를 확인하고, 우수한 결과를 보인 상품의 적극적인 활용을 제안했습니다. 이를 통해 전환 성과 개선을 위한 새로운 운영 방안을 발굴했습니다.
STEP 01목표 설정
STEP 02타겟 또는 상품 테스트
STEP 03초기 성과 검토
STEP 04후속 운영 제안
대형 프로모션 기간의 성과 최적화
블랙프라이데이와 같은 대형 프로모션 기간에 일자별 성과를 면밀하게 확인하고, 제한된 캠페인 기간 안에서 성과를 극대화할 수 있도록 신중하게 운영을 조정했습니다.
일별 의사결정
일자별 성과와 예산 소진 흐름을 검토해 운영 조정이 필요한 시점과 기회를 파악했습니다.
머신러닝을 고려한 최적화
단기 성과 개선 기회와 플랫폼의 머신러닝 학습 상태를 함께 고려해 캠페인 학습에 불필요한 영향을 줄 수 있는 잦은 변경을 피했습니다.
핵심 인사이트: 대형 프로모션의 최적화에는 속도와 정밀함이 모두 필요합니다. 단기 성과를 개선하는 동시에 캠페인 운영의 안정성을 고려해야 합니다.
03 / EXPERIENCE
마케팅과 비즈니스를
잇는 경험.
2024.06 — 2026.03
서울, 대한민국
서울, 대한민국
MADUP
퍼포먼스 마케터 / 프로젝트 매니저 · 글로벌사업부
국내 패션 이커머스 및 프리미엄 여성 패션 브랜드 2개사의 퍼포먼스 마케팅을 담당했습니다. 캠페인 모니터링, 데이터 기반 최적화 제안, 고객사 커뮤니케이션, 정기 성과 리뷰를 수행했습니다.
2023.03 — 2023.09
뉴욕, 미국
뉴욕, 미국
InsurTechNY
마케팅 인턴
고객 데이터베이스 관리, 잠재 고객 조사 및 커뮤니케이션을 지원했으며, 유통과 고객 참여를 주제로 한 콘퍼런스 운영과 비즈니스 기회 발굴에 참여했습니다.
2024.02
서울, 대한민국
서울, 대한민국
국민대학교
국제경영학부
마케팅, 소비자행동, 국제마케팅, 경영통계 및 경영 관련 과목을 학습했습니다.
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